Ren’Py支持定义你自己的文本标签(tag)。文本标签系统可以操作文本和定义的标签，包括添加和移除文本或其他文本标签。
可以在 config.custom_text_tags 或 config.self_closing_custom_tags 字典中，通过声明一个文本标签函数的入口(entry)，创建定制文本标签。
将文本标签名映射到文本标签函数。
将文本标签名映射到自闭合文本标签函数，而文本标签内部不含有其他文本。
一个文本标签函数有3个入参：标签(tag)自身，标签使用的参数，以及一个内容元组的列表。例如：下面这段文本：:
"{big=2}Hello, {b}World{/b}{/big}"
标签(tag)是“big”，标签使用的参数是字符串“2”，内容元组的列表就会是：:
[
(renpy.TEXT_TEXT, "Hello, "),
(renpy.TEXT_TAG, "b"),
(renpy.TEXT_TEXT, "World"),
(renpy.TEXT_TAG, "/b"),
]
文本标签函数会替换内容中的文本标签，并返回一个新的内容元组列表。
内容元组由两部分组成。第一部分是下列面出的常量之一。第二部分根据第一部分的内容发生变化，下面会详细说明。
自闭合文本标签函数类似，差别在于没有第三个入参。
对话文本标签{p}、{w}、{nw}和{fast}在定制文本标签之前优先处理，所以不应该被包含在一个定制文本标签里面，也不应该与定制文本标签互相穿透。
样例中的 big 文本标签使用效果类似于{size}文本标签，不过会对入参使用相乘(multiply)。:
init python:
def big_tag(tag, argument, contents):
size = int(argument) * 20
return [
(renpy.TEXT_TAG, u"size={}".format(size)),
] + contents + [
(renpy.TEXT_TAG, u"/size"),
]
config.custom_text_tags["big"] = big_tag
"这个字就是 {big=3}大!{/big}"
样例 rot13 文本标签将rot13变换(transform)应用于文本。注意，rot26——应用两次rot13——就是普通的文本。
init python:
def rot13_transform(s):
ROT13 = { }
for i, j in zip("ABCDEFGHIJKLM", "NOPQRSTUVWXYZ"):
ROT13[i] = j
ROT13[j] = i
i = i.lower()
j = j.lower()
ROT13[i] = j
ROT13[j] = i
return "".join(ROT13.get(i, i) for i in s)
def rot13_tag(tag, argument, contents):
rv = [ ]
for kind, text in contents:
if kind == renpy.TEXT_TEXT:
text = text.encode("rot13")
rv.append((kind, text))
return rv
config.custom_text_tags["rot13"] = rot13_tag
"Rot0. {rot13}Rot13. {rot13}Rot26. {/rot13}Rot13. {/rot13}Rot0."
文本标签 bang 的功能是在文本中插入一个指定图像，并且不需要对应的闭合标签。
init python:
def bang_tag(tag, argument):
return [ ( renpy.TEXT_TAG, "size=40"), (renpy.TEXT_TEXT, "!"), (renpy.TEXT_TAG, "/size") ]
config.self_closing_custom_text_tags["bang"] = bang_tag
"This is awesome{bang}"